ソリューション
KODA Engine
産業運用の予兆リスク検知
KODA Predict は設備・プロセスデータを解析する内部エンジンです。故障兆候や運用リスクの兆しを示し、製品または White Label の提供形態で届けます。 判断は人が行います。
現場の課題
兆候の見落としが運用リスクを高める
設備の信号は連続していますが、可視化と確認は限られます。兆候の見落としは事後対応を増やします。
KODA Predict は早期の兆しを示し、現場の判断を支援します。
事後対応
故障後に対応する方式。兆候の把握が遅れます。
定期保全
定期的に点検する方式。劣化の兆しを見落とすことがあります。
予兆検知（KODA）
変化を早めに示し、計画的な判断を支援します。
KODA Predict が行うこと
説明可能な兆候提示で保全判断を支援
センサー、ログ、履歴を取り込み、通常パターンを学習します。異常や劣化の兆しを示し、説明可能な警告と予測時間を提供します。
データ入力
センサー / ログ / 履歴
パターン学習
基準と変化の把握
兆候検知
異常・劣化の指標
確認と計画
判断は現場が行う
データ取り込み
センサー値、ログ、過去記録を取り込みます。
パターン学習
通常状態のパターンを学習し、基準を整えます。
異常・劣化の兆候検知
変化の兆しを示し、説明可能な指標で提示します。
予測の時間幅
データ品質や設備特性に応じて、数時間から数週間の範囲で示します。
人の判断を前提
最終判断は現場が行います。KODA は支援に留まります。
利用例
典型的な利用例
- 予防保全計画
- 停止リスクの可視化
- 資産状態の継続監視
- 運用リスクの優先順位付け
運用範囲
- ライン単位の状態監視
- 重要設備の健全性確認
- 保全計画の整理
- 拠点横断のリスク把握
KODA 内での位置づけ
KODA の一エンジンとして運用
KODA Predict は他のエンジンと並行して動き、統制の下で展開します。
KODA 内部の一エンジン
- Optimize / Vision / Twin と併用
- 単独の製品ではない
製品・White Label で提供
- 製品としてパッケージ化
- White Label は導入形態
監査性と統制
- 監査ログと追跡性
- アクセス制御とロールバック
ライン・拠点への段階展開
- 小さく始めて検証
- 必要に応じて拡張
仕様
技術仕様
データ入力
センサー、ログ、履歴（OPC-UA / Modbus / MQTT / REST / CSV）
予測時間
数時間〜数週間（設備とデータに応じて）
出力
説明可能な警告、劣化指標、傾向サマリー
統制
アクセス制御、監査ログ、ロールバック
導入形態
オンプレミス / プライベートクラウド / ハイブリッド