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ソリューション
KODA Optimise

エネルギー・プロセス最適化エンジン

KODA Optimise は運用データを解析し、品質と安全の条件を踏まえた最適化案を示す内部エンジンです。製品または White Label の提供形態で届けます。判断は人が行います。

現場の課題

最適化には可視化と統制が必要

根拠が見えない提案は現場で承認されません。制約が曖昧だと品質と安全の不安が残ります。

KODA Optimise は根拠付きの候補を示し、現場の判断を支援します。

条件の優先順位が揺れる

品質・生産・エネルギーの条件がラインや時間帯で変わります。

根拠が見えない提案

理由が示されない変更は、現場で承認されにくくなります。

データが分断される

メーター、SCADA、帳票に分かれ、確認が難しくなります。

確認作業の負担

判断のための整理に時間が取られます。

KODA Optimise が行うこと

根拠を示す助言型の最適化

プロセスとエネルギーデータを解析し、改善機会を抽出します。根拠付きの提案を示し、実装は現場が判断します。

KODA Optimise 助言ループ

データ解析

プロセスとエネルギーのデータを整理します。

改善機会の抽出

条件を崩さない範囲の候補を示します。

根拠付きの提案

理由と前提を示し、確認できる形で提示します。

品質・安全の制約

品質と安全の条件を制約として扱います。

影響範囲の整理

影響の範囲を示します。数値の約束は行いません。

提供内容

パッケージとして提供するもの

  • 対象プロセス向けの最適化モデル設定
  • 提案ダッシュボード(助言型)
  • 前後比較の監視・レポート
  • SCADA / MES / BMS 連携フック(必要に応じて)

代表的な対象領域

  • ユーティリティとエネルギー配分
  • 加熱・冷却の条件整理
  • 品質制約とスループットの両立
  • シフト単位の設定値整理
  • 立上げ・停止シーケンス
  • ライン間の負荷配分
導入手順

段階的に進める

小さく始め、提案を確認しながら必要な範囲だけ広げます。

Phase 12週間

範囲とデータ整理

  • 対象と制約条件の確認
  • データソースの整理
  • 品質・安全条件の定義
Phase 24週間

基準とモデル設定

  • 基準状態の整理
  • 最適化ロジックの設定
  • データ継続性の確認
Phase 34週間

提案の確認

  • 助言型の提案出力
  • 現場での根拠確認
  • 閾値の調整
Phase 42週間

監視と報告

  • 報告の運用化
  • 結果と限界の整理
  • 拡張範囲の判断
仕様

技術仕様

データ入力
SCADA / ヒストリアン / メーター / BMS・MES / CSV・API
制御モード
助言(標準)。閉ループは安全統制・承認・現場ガバナンスが前提。
出力
根拠付きの提案、理由のサマリー、比較レポート
統制
アクセス制御、監査ログ、ロールバック
導入形態
オンプレミス / プライベートクラウド / ハイブリッド

技術確認から始めます

KODA Optimise が適用できる範囲を確認し、製品または White Label の形で整えます。判断は人が行います。